yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理 …
做Yolo发小论文现在能发什么级别的？ - 知乎
Dec 21, 2024 · 做Yolo发小论文现在能发什么级别的？ 我方向是目标检测，总听说yolo现在很水不好发文章，自己还想发一发争取读博，所以想问问现在Yolo做到什么级别可以发文章，发什么 …
opencv和yolo是什么样的关系？ - 知乎
opencv跟python一样，是个开发框架。 YOLO 系列算法的实现版本有Python的，也有 Keras 的，windows上比较流行的是基于 Visual Studio 2015 或者2017开发的C++源码框架，其中代码 …
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …
yolo模型训练，可以多个数据集合并成一个进行训练吗？ - 知乎
yolo模型训练，可以多个数据集合并成一个进行训练吗？ 用yolov5进行目标检测，找到多个小型数据集，每个的图片都有对应的标签，标签格式是xml，可以将多个数据集合并成一个数据集进 …
Yolo是自己写代码呢还是在开源的代码上进行改进呢? - 知乎
4. 主要目的是实现yolo还是改进yolo？ 我问完自己后会选择用已有的，已有的yolo代码和文章可以相辅相成一起帮助你理解 网络结构，同时在看、改代码的过程中对代码的提升也很有帮助， …
毕业设计想用yolo做目标检测，但是发现yolov8在我的数据集性能 …
A Multi Domain benchmark from YOLO v5 to v11 你的数据集用YOLO系列新的模型的效果没有旧版本的好，只要能从数据集特点（包括数据集规模，数据集中目标的分布特点等），模型的特 …
yolo论文好发吗? - 知乎
创新点： 提出两阶段平台：YOLO检测+卡尔曼滤波跟踪，提升无人机跟踪精度。 构建并开源约10,000条记录的数据集，涵盖多样环境，用于训练检测器。 通过RMSE评估，证明YOLO与卡 …
如何学习yolo？ - 知乎
YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我 …
pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ - 知乎
pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ 书上说pytorch是一种深度学习框架，什么意思啊？ YOLO是一种目标检测模型，又是什么意思？ 他们有什么区别和联系？ 显示全部 关注者 24